No1.トラベル宿泊予約データによる分析レポート

レポートでは、ヤフートラベルの宿泊予約のデータをベースに、ユーザーがどのような旅行計画を立て行動しているかを紐解き、旅行者が感じている課題解決の可能性を探ります。

No2.未来の流行りが「DS.INSIGHT Trend」なら分かる！？ ビッグデータAIが導き出した2024年にヒットする10アイテムは？

ヤフー・データソリューションでは、LINEヤフーが保有している様々なデータを活用し、新たな価値を抽出できないかと日々取り組んでおります。
その一環として、昨年末に弊社のビッグデータとAIを活用した新たなヒット予測モデル「商品トレンドマップ」を用いて、これから流行る商品や事象の予測をレポートで公開しました。

No3.生成 AI との融合で素早く深くペルソナを理解する！AI インタビューのご紹介

昨今、生成AIが大きな盛り上がりを見せており、さまざまなビジネスシーンで活用されています。データにご興味のある皆様も利用する機会が増えてきたのではないでしょうか。
本レポートでは、データ分析業務に生成AIを最大限活用するための可能性を、デモ動画を交えて詳しく解説しています。

No4.データ分析で観光業界再興に備えよう！　旅行客の行動特徴を可視化する

2023年はCOVID-19が第五類に移行したことを受け、日本国内を旅行や観光に再びスポットライトが当たる機会が増えてきました。
そのような社会的背景の中で、データが観光客を捉えることにより旅行・観光業界へ貢献できると考えました。
具体的には統計化したユーザーの行動データを用いて、旅行・観光者をとらえることはできるか？　という面白いデータ分析のHOWを紹介しています。

No5.コロナで現れた京都市観光ルートの大きな変化

「全国旅行支援」が2022年10月から始まったことを受けて「旅行・観光」についての注目が高まっている昨今ですが、皆さんも「全国旅行支援」を利用して旅行・観光に行かれた方が多いと思います。
ただコロナ禍を経て「観光業界」や「交通業界」を担当される方は、今までの傾向と異なる観光動向に対して、どのように対応すればよいのか悩まれるのではないでしょうか。
本レポートでは、観光地として有名な「京都市」を題材に「全国旅行支援」が実施された「2022/10/15～2022/11/15」の期間でデータ分析を行い、観光行動の変化を考察しています。