DS.ANALYSIS 法人向け

詳細競合比較

各競合のブランド名や商品名を検索しているユーザーその前後に検索している他のKWを抽出し各社の商品に関心のある人たちはどういったユーザー像なのかを可視化。

詳細な属性別のジャーニー分析

年代×性別など詳細な属性ごとのジャーニーを可視化することで、よりターゲット像を明確化しぞれぞれに対するアプローチを検討可能。

詳細ペルソナ分析

ある商品やサービス名を検索しているユーザーを機械的にクラスタリングし、市場にどのようなターゲット層が存在しているのかを網羅的に把握。
注目すべきクラスタについて特徴を深掘りし、ペルソナを明確にすることで具体的なアプローチの方法の検討材料とできる。

悩み、ニーズ抽出

あるアイテムに関する検索キーワードの分析や知恵袋のテキスト解析を行い、「悩み」に関するキーワードを機械的に抽出。実際に商品を開発いただき、初週売上枚数は過去1番売れたスカートと比べ2.6倍となった。
*三越伊勢丹様とのお取組み事例

購買きっかけ、感想抽出

ヤフーショッピング内の対象商品のレビューコメントをテキスト解析することで、実際に購買したユーザーの購買きっかけや商品への満足点、不満な点などを把握できる。

バイアスを考慮したより精緻な効果検証

例えば普段効果を測定し辛いエリア別のキャンペーン、CM放映などについて、検索行動にエリア情報を紐づけトレンドを加味した手法を用いることで精緻な検証が可能。

サイト流入分析

自社サイトへの流入ユーザーボリューム推移や、流入キーワードの変化から施策による流入を増やすことができたかを検証。定期的な観測や、想定ユーザーセグメントごとのデータを深掘りし仮説と合致しているかの確認もできる。

市場全体で変化のあった事柄の把握

膨大な検索データや購買データの中から、ある施策やイベントの前後に変化した事柄を抽出することで、その出来事が市場に与えた影響を把握できる。

市場全体の構造変化

市場で大きな変化が起こったタイミングや大型キャンペーンの実施前後で、キャンペーンターゲットの属性・行動を元に作成したユーザー群やファネルがどう動いたかを分析し、その後の施策に生かすための示唆を得る。

親和性マップ

ある商品やブランド名と相性の良いキーワードを検索データから抽出することで、既存テナントの適切な配置の検討や誘致すべき新テナントの選定に活用可能。

エリア詳細分析

あるエリア居住ユーザーや滞在ユーザーのWeb上での行動から特徴的な興味関心を把握することで、エリアに適したサービス提供方法の検討が可能。