DS.INSIGHT 活用方法
DS.INSIGHTを導入することで、
市場の調査・分析を簡単に実現
ビッグデータの力で、
あなたのビジネスが成長します。
商品開発業務
検索データによって新たなアイデアの種を発見し、スムーズな商品開発を実現
毎日更新される検索ビッグデータを活用することで、新たなアイデアの種芽を発見できます。それにより、工数を削減でき、スムーズな商品開発が可能となります。
活用前後の変化
従来
商品開発のアイデアは主に特定の担当者の経験や直感に依存しており、属人化していた。
限られた人数で求められるアイデアに限界があり、枯渇状態になることが多かった。
で、消費者のニーズ を
リアルタイムに確認できます！
毎日更新されるYahoo! JAPANの検索ビッグデータを様々な角度から見ていくことで、アイデアの種芽になる情報を発見。
アイデアの属人化を解消し、チーム全体でスムーズな商品開発がスムーズに進行可能に。
導入後のメリット
01
アイデアの多様化
検索ビッグデータを活用することで、消費者の最新トレンドや需要を的確に把握し、属人化しない多角的なアイデアを発見することが可能に。
02
効率的な商品開発
定量的なデータに基づく意思決定が可能となり、アイデアの発見と検証プロセスが効率化。これにより、商品開発のスピードと精度が向上。
03
チーム全体の創造力向上
データを活用することで、特定の担当者に依存せず、チーム全体で情報を共有しながら商品開発が可能に。
お試ししませんか？
具体的な提案内容
関連キーワード分析
調べたいキーワードと一緒に検索される第2キーワードを分析し、新たなトレンドやニーズを発見。
時系列キーワード分析
検索前後のキーワードを時系列で分析することで、消費者の関心の変遷を把握。
競合動向の把握
競合のブランド名や商品名と一緒に検索されるキーワードを分析し、競合の動向を迅速にキャッチ。
活用例
飲食メーカーの場合
さらに、検索前後のキーワードを時系列で分析することで、市場での健康志向の高まりを察知し、新たな低糖質飲料のアイデアを早期に開発。これにより市場での競争力を大幅に向上させることができました。
データの確認頻度と
改善の進め方
週次データ共有
週に一度、検索データを確認し、顧客の最新のニーズや問題点を把握。これにより、迅速に対応が必要な問題やトレンドを早期に発見することができます。
新商品リリース後レビュー
新商品リリース後の商品ワードを軸に第２キーワードや時系列でユーザーの反応を把握。投入後の振り返りや改善事項の洗い出し、リピーター施策立案として検索データを活用します。
