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ヤフーのビッグデータを活用した分析事例をご紹介。無料で
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withコロナ~afterコロナの美容ニーズの変遷
- サマリー
- ・分析目的
- ・世の中の変化と美容ニーズの概要
- ・コロナ渦の美容ニーズとその変化
- ・その他の関心が高まったニーズ
- ・まとめ
- サマリー
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シングルソースデータによる関心者ファネル分析のご紹介 ~生命保険関心者を例として~
- サマリー
- ・ファネルを活用した分析全体像
- ・定点観測
- ・人物像の把握
- ・検索行動の把握
- サマリー
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いま、求められるウェルネスツーリズムとは 〜ビッグデータから消費者理解を深める〜
- サマリー
- ヤフーデータから見るコロナ前後の旅行/アクティビティトレンド
- ヤフーデータから「ウェルネス」関心者のユーザー像を可視化
- 東京都在住者の旅行関心を可視化
- サマリー
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検索データを用いた分析事例 ~「潰瘍性大腸炎」医師分析~
- サマリー
- ・本レポートについて
- ・本レポートの分析設定と目的
- ・分析全体イメージ
- ・分析結果詳細
- 1 対象ユーザー抽出・基礎分析・抽出条件
- ・性年代構成比
- 2 対象ユーザーWeb行動分析
- ・検索キーワード分析
- ・時系列キーワードマップ分析・アクセス先サイト分析
- ・深掘分析
- ・エグゼクティブサマリ
- サマリー
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大学・研究機関向けデータソリューション・ガイドブック
- 目次
- 研究に活用できるデータセット
- 分析に適したデータ仕様のパターン
- ユースケース別ソリューション事例の紹介
- 目次
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自社ECにおけるサブスクサービス分析
- サマリー
- 分析全体像
- 分析サマリ
- 分析結果詳細
- • A社のサブスク関心者の前後行動・特徴ワード・特徴流入先ドメイン分析
- • サブスクサービス開始直後の流入ボリューム推移分析
- • A社サブスクサービス流入者と競合サービス流入者の比較分析
- • 指定売価制度の効果分析
- サマリー
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政策立案、地域再生に役立つデータソリューション・ガイドブック
- 目次
- ・社会課題別、データ活用マトリクスのご紹介
- ・ヤフーの分析接点、ならびに分析サービスのご紹介
- ・ユースケース別ソリューションのご紹介
- 目次
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つみたてNISA関心層分析のご紹介
- サマリー
- 1. 検索からみる「つみたてNISA」
- 2. 分析の目的
- 3. 「つみたてNISA」関心層の属性
- 4. 「積立NISA」検索者の検索行動
- 5. まとめ
- サマリー
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時系列検索データを用いたデジタルシニア分析 市場の長期トレンドに基づく旅行プラン検討
- サマリー
- ・本レポートについて
- ・シニア市場の現状理解
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・デジタルシニア分析
- 与件整理
- 分析全体像
- エグゼクティブサマリ
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分析結果詳細
- 1.対象ユーザー抽出・基礎分析
- 2.デジタルシニアのクラスタリング
- 3.クラスタ深掘り分析
- サマリー
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アパレルサブスクリプションサービス 利用検討層分析事例のご紹介
- サマリー
- ・本レポートについて
- ・与件整理
- ・分析全体像
- ・エグゼクティブサマリ
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分析結果詳細
- 1.利用検討層の抽出・基礎分析
- 2.利用検討層のセグメンテーション
- 3.セグメント間での利用検討軸の比較
- サマリー
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オープンデータとヤフーデータを組み合わせた、ニーズを捉えた旅⾏プランのつくり⽅
- サマリー
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①情報収集・仮説出し
- ・旅行業界を取り巻く背景
- ・なぜ「サウナ」に注目するのか
- ・旅行との相性や関連性
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②データ抽出
- ・「サウナ」の検索推移
- ・「サウナ」の共起語
- ・「サウナ」の時系列キーワード
- ・「プライベートサウナ」の検索推移
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③インサイト深掘り
- ・「プライベートサウナ」の興味関心層の深掘り
- ・旅行×サウナだけでなく、独自性に繋がるデータが無いか?
- ④企画立案・社内提案
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①情報収集・仮説出し
- サマリー
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検索データと位置情報を⽤いたエリアマーケティング分析事例~メンズ脱⽑関⼼層分析~ | ホワイトペーパー
- • 本レポートについて
- • 与件整理
- • 分析全体像
- • 与件整理
- • エグゼクティブサマリ
- • 分析結果詳細
- 1. 対象ユーザー抽出・基礎分析
- 2. 脱⽑関⼼層のクラスタリング
- 3. 潜在層のエリアマップ分析
- • Appendix
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【官公庁DX】ヤフービッグデータによる次世代リサーチの公共分野での活用~世論理解,背景理解編~ | ホワイトペーパー
- 1:ヤフーの官公庁向け分析について
- ・官公庁向け分析におけるこれまでの適用分野
- ・ヤフーが保持するデータの特徴
- ・ヤフー検索データについて
- 2:ヤフーデータを用いた世論理解,背景理解
- ・セグメント分析の手法について
- ・Step2セグメント方法の例
- 3:分析例:引きこもりに悩むユーザーの背景分析
- ・分析対象ユーザーの選定
- ・対象ユーザーの性別年齢層確認
- ・検索傾向によるセグメンテーション
- ・属性情報による深堀分析
- ・代表的な5セグメントに対する考察
- ・分析まとめ
- 4:セグメント分析後の、次の打ち手に向けたアプローチ
- ・検索後のアクセス先調査
- ・前後検索ワードの傾向調査
- 5:世論理解の事例紹介
- 6:お客様の声
- 1:ヤフーの官公庁向け分析について
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検索ジャーニー分析事例のご紹介~重度の花粉症を持つユーザーのWeb行動~
- ・分析全体像
- ・エグゼクティブサマリ
- ・分析結果
- ・ユーザー基礎分析
- ・検索ジャーニー分析
- -バブルチャート
- -カテゴリ遷移パターン
- -重症検索クエリランキング
- -重症検索後閲覧サイトランキング
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ヤフーのビッグデータを活用した施策効果検証レポート
- ・本レポートの活用シーン、目的例
- ・今回効果を検証する施策
- ・分析結果詳細
- -施策効果検証分析
- -施策反応ユーザー分析
- ・分析結果サマリ
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ビッグデータから読み解くペイシェントジャーニー
- ・ヤフーのデータからわかること
- ・製薬業界におけるヤフーデータ活用事例
- ・ペイシェントジャーニー分析
- ・まとめ
- ・製薬業界でよくある、分析に関するQ&A
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市場分析「大豆ミート」
- ・本レポートの活用シーン、目的例
- ・前提情報
- ・分析結果詳細
- ・大豆ミートに関する基礎分析
- ・大豆ミート関心層分析
- ・分析結果サマリ