ホワイトペーパー

ヤフーのビッグデータを活用した分析事例をご紹介。無料で
ダウンロードできます。

• 2023.07.10

  シングルソースデータによる関心者ファネル分析のご紹介 ～生命保険関心者を例として～

  • サマリー
    • ・ファネルを活用した分析全体像
    • ・定点観測
    • ・人物像の把握
    • ・検索行動の把握
• 2023.06.30

  いま、求められるウェルネスツーリズムとは 〜ビッグデータから消費者理解を深める〜

  • サマリー
    • ヤフーデータから見るコロナ前後の旅行/アクティビティトレンド
    • ヤフーデータから「ウェルネス」関心者のユーザー像を可視化
    • 東京都在住者の旅行関心を可視化
• 2023.06.30

  検索データを用いた分析事例 ~「潰瘍性大腸炎」医師分析~

  • サマリー
    • ・本レポートについて
    • ・本レポートの分析設定と目的
    • ・分析全体イメージ
    • ・分析結果詳細
    • 1 対象ユーザー抽出・基礎分析・抽出条件
      • ・性年代構成比
    • 2 対象ユーザーWeb行動分析
      • ・検索キーワード分析
      • ・時系列キーワードマップ分析・アクセス先サイト分析
      • ・深掘分析
      • ・エグゼクティブサマリ
• 2023.06.21

  大学・研究機関向けデータソリューション・ガイドブック

  • 目次
    • 研究に活用できるデータセット
    • 分析に適したデータ仕様のパターン
    • ユースケース別ソリューション事例の紹介
• 2023.06.16

  自社ECにおけるサブスクサービス分析

  • サマリー
    • 分析全体像
    • 分析サマリ
    • 分析結果詳細
      • • A社のサブスク関心者の前後行動・特徴ワード・特徴流入先ドメイン分析
      • • サブスクサービス開始直後の流入ボリューム推移分析
      • • A社サブスクサービス流入者と競合サービス流入者の比較分析
      • • 指定売価制度の効果分析
• 2023.05.22

  政策立案、地域再生に役立つデータソリューション・ガイドブック

  • 目次
    • ・社会課題別、データ活用マトリクスのご紹介
    • ・ヤフーの分析接点、ならびに分析サービスのご紹介
    • ・ユースケース別ソリューションのご紹介
• 2023.04.18

  つみたてNISA関心層分析のご紹介

  • サマリー
    • 1. 検索からみる「つみたてNISA」
    • 2. 分析の目的
    • 3. 「つみたてNISA」関心層の属性
    • 4. 「積立NISA」検索者の検索行動
    • 5. まとめ
• 2023.02.27

  時系列検索データを用いたデジタルシニア分析 市場の長期トレンドに基づく旅行プラン検討

  • サマリー
    • ・本レポートについて
    • ・シニア市場の現状理解
    • ・デジタルシニア分析
      • 与件整理
      • 分析全体像
      • エグゼクティブサマリ
      • 分析結果詳細
        • 1.対象ユーザー抽出・基礎分析
        • 2.デジタルシニアのクラスタリング
        • 3.クラスタ深掘り分析
• 2023.02.24

  アパレルサブスクリプションサービス 利用検討層分析事例のご紹介

  • サマリー
    • ・本レポートについて
    • ・与件整理
    • ・分析全体像
    • ・エグゼクティブサマリ
    • 分析結果詳細
      • 1.利用検討層の抽出・基礎分析
      • 2.利用検討層のセグメンテーション
      • 3.セグメント間での利用検討軸の比較
• 2022.12.13

  オープンデータとヤフーデータを組み合わせた、ニーズを捉えた旅⾏プランのつくり⽅

  • サマリー
    • ①情報収集・仮説出し
      • ・旅行業界を取り巻く背景
      • ・なぜ「サウナ」に注目するのか
      • ・旅行との相性や関連性
    • ②データ抽出
      • ・「サウナ」の検索推移
      • ・「サウナ」の共起語
      • ・「サウナ」の時系列キーワード
      • ・「プライベートサウナ」の検索推移
    • ③インサイト深掘り
      • ・「プライベートサウナ」の興味関心層の深掘り
      • ・旅行×サウナだけでなく、独自性に繋がるデータが無いか？
    • ④企画立案・社内提案
• 2022.11.24

  検索データと位置情報を⽤いたエリアマーケティング分析事例~メンズ脱⽑関⼼層分析~ | ホワイトペーパー

  • • 本レポートについて
  • • 与件整理
  • • 分析全体像
  • • 与件整理
  • • エグゼクティブサマリ
  • • 分析結果詳細
    • 1. 対象ユーザー抽出・基礎分析
    • 2. 脱⽑関⼼層のクラスタリング
    • 3. 潜在層のエリアマップ分析
  • • Appendix
• 2022.10.31

  【官公庁DX】ヤフービッグデータによる次世代リサーチの公共分野での活用～世論理解,背景理解編～　| ホワイトペーパー

  • 1：ヤフーの官公庁向け分析について
    • ・官公庁向け分析におけるこれまでの適用分野
    • ・ヤフーが保持するデータの特徴
    • ・ヤフー検索データについて
  • 2：ヤフーデータを用いた世論理解,背景理解
    • ・セグメント分析の手法について
    • ・Step2セグメント方法の例
  • 3：分析例：引きこもりに悩むユーザーの背景分析
    • ・分析対象ユーザーの選定
    • ・対象ユーザーの性別年齢層確認
    • ・検索傾向によるセグメンテーション
    • ・属性情報による深堀分析
    • ・代表的な5セグメントに対する考察
    • ・分析まとめ
  • 4：セグメント分析後の、次の打ち手に向けたアプローチ
    • ・検索後のアクセス先調査
    • ・前後検索ワードの傾向調査
  • 5：世論理解の事例紹介
  • 6：お客様の声
• 2022.07.05

  検索ジャーニー分析事例のご紹介～重度の花粉症を持つユーザーのWeb行動～

  • ・分析全体像
  • ・エグゼクティブサマリ
  • ・分析結果
    • ・ユーザー基礎分析
    • ・検索ジャーニー分析
      • -バブルチャート
      • -カテゴリ遷移パターン
      • -重症検索クエリランキング
      • -重症検索後閲覧サイトランキング
• 2022.03.18

  ヤフーのビッグデータを活用した施策効果検証レポート

  • ・本レポートの活用シーン、目的例
  • ・今回効果を検証する施策
  • ・分析結果詳細
    • -施策効果検証分析
    • -施策反応ユーザー分析
  • ・分析結果サマリ
• 2021.11.12

  ビッグデータから読み解くペイシェントジャーニー

  • ・ヤフーのデータからわかること
  • ・製薬業界におけるヤフーデータ活用事例
  • ・ペイシェントジャーニー分析
  • ・まとめ
  • ・製薬業界でよくある、分析に関するQ&A
• 2021.09.22

  市場分析「大豆ミート」

  • ・本レポートの活用シーン、目的例
  • ・前提情報
  • ・分析結果詳細
    • ・大豆ミートに関する基礎分析
    • ・大豆ミート関心層分析
  • ・分析結果サマリ