DS.INSIGHT 活用方法
DS.INSIGHTを導入することで、
市場の調査・分析を簡単に実現
ビッグデータの力で、
あなたのビジネスが成長します。
カスタマーサポート業務
検索データから顧客の困りごとやニーズを吸い上げて顧客満足度を向上
また検索データはサイレントカスタマー（声をあげない顧客）からのニーズを吸い上げることにも貢献でき、検索データをもとに困り事を把握し発信することで顧客満足度の向上に繋がります。
活用前後の変化
従来
カスタマーサポート担当者は主に電話やメールでの問い合わせを通じて顧客のニーズや問題を把握していた。
サイレントカスタマーの声を拾うことが難しく、見逃していたニーズや問題があった。
で、ウェブサイト訪問者 の
ビッグデータを活用できます！
Yahoo! JAPANの検索ビッグデータを活用することで、顧客の自社商品に関する困りごとを定期的に把握できウェブサイトやSNSでの発信により早期解決に！
電話やメールに頼らず、顧客の最新トレンドや問題点をデータに基づいて把握し、迅速かつ的確な対応が可能に！
導入後のメリット
01
問い合わせ件数の削減
顧客が困っていることを定期的に把握し、ウェブサイトでの情報を充実させることで問い合わせ件数削減による工数削減。
02
サイレントカスタマーの声を把握
検索ビッグデータを活用することで、電話やメールを利用しないサイレントカスタマーのニーズや問題点を把握。サイレントカスタマーはしばしば品質改善に役立つ価値の高い意見を持っており、これをデータから抽出することで、製品やサービスの改善に繋げることができる。
03
迅速な問題解決
リアルタイムでデータを取得し、顧客の課題を迅速に特定することで、問題の早期解決が可能に。データに基づく対応により、より的確なサポートを提供し、顧客満足度を向上。
04
新商品投入直後の動向把握
新商品投入直後の顧客の反応や問い合わせ傾向をリアルタイムで把握し、迅速な対応を行うことで、初期の問題を早期に解決。
お試ししませんか？
具体的な提案内容
問題点の特定
顧客が検索するキーワードを分析することで、どのような問題や疑問を持っているかを特定。例えば、「商品名 トラブル」や「サービス名 使い方」といったキーワードが多く検索されている場合、その問題点に対する対応策を迅速に講じることができます。
ニーズの把握
顧客消費者が検索するキーワードを分析することで、新たなニーズや要望を把握。例えば、「商品名 改善点」や「サービス名 機能追加」といったキーワードが多く検索されている場合、そのニーズに対応した商品やサービスの改良を行うことができます。
品質改善の意見
サイレントカスタマーは多くの場合、品質改善に役立つ具体的で価値の高い意見を持っていることが多いです。検索データを基にこれらの意見を抽出することで、製品やサービスの改善に直接役立てることができます。
新商品投入前後の動向把握
新商品投入直後は問い合わせが増える傾向があります。検索データを活用することで、顧客消費者がどのような問題や疑問を持っているかを定期的に把握し、迅速に対応することができます。
活用例
家電メーカーの場合
また、検索データを活用して一般的なトラブルを事前に把握し、プロアクティブなサポートを提供することで、顧客満足度の向上にも成功しました。
さらに、新商品投入直後に日次でデータを確認することで、初期の問い合わせ対応を迅速に行い、顧客満足度を高めることができました。
データの確認頻度と
改善の進め方
週次レビュー
週に一度、検索データを確認し、顧客の最新のニーズや問題点を把握。これにより、迅速に対応が必要な問題やトレンドを早期に発見することができます。
月次分析
月に一度、より詳細なデータ分析を行い、長期的なトレンドやパターンを把握。これに基づいて、FAQやサポートページの改善、プロアクティブなサポート策の立案を行います。
四半期レビュー
四半期ごとにデータを総合的にレビューし、戦略的な改善策を策定。これには、製品やサービスの品質改善、顧客対応プロセスの最適化などが含まれます。
